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One-to-One

Kriterienbasiertes Schreibfeedback mit KI

Lernende schreiben eine Rohfassung, holen sich zu vorgegebenen Kriterien eine Rückmeldung von einem KI-Werkzeug, überarbeiten und halten fest, was sie geändert haben. Die Lehrperson begleitet, prüft das Feedback stichprobenweise und beurteilt die Überarbeitung, nicht die KI.

Entwurf Mit KI-Unterstützung aus den genannten Quellen zusammengestellt und noch nicht in einer Schule erprobt. Erfahrungen damit? Gern zurückmelden.

Beschreibung

Feedback wirkt, wenn es zeigt, wo jemand steht und wie es weitergeht. Bei Schreibaufträgen fehlt dafür oft die Zeit. Ein KI-Werkzeug kann eine erste, kriteriengeleitete Rückmeldung geben, bevor die Lehrperson liest. In einer Studie mit Jugendlichen überarbeiteten Lernende mit KI-Feedback ihre Texte stärker und waren motivierter. Entscheidend sind klare Kriterien: Ohne sie wird das Feedback beliebig.

Die Empfehlungen des Kantons St.Gallen (Kapitel 3.7) halten fest: In der formativen Beurteilung können KI-Werkzeuge unter Einhaltung des Datenschutzes Rückmeldungen geben.

Unterrichtsideen

  1. Kriterien klären: Drei bis vier Kriterien mit der Klasse besprechen, etwa «Behauptung, Begründung, Beispiel» bei einer Erörterung.
  2. Rohfassung schreiben, ohne KI.
  3. Feedback einholen mit einem vorgegebenen Auftrag:

    Gib mir Feedback zu meinem Text nach diesen Kriterien: [Kriterien]. Nenne pro Kriterium eine Stärke und einen konkreten Tipp. Schreibe den Text nicht um. Niveau: [Klasse]. Text: [ohne Namen einfügen]

  4. Überarbeiten und im Notizbuch drei Spalten führen: Rohfassung, Feedback, Überarbeitung (zum Beispiel in OneNote).

  5. Deklarieren: Kurz festhalten, welche Tipps übernommen wurden und welche nicht, und warum.
  6. Lehrperson: Liest Feedback stichprobenweise, bespricht Auffälliges in Kurzgesprächen und gibt die eigene Rückmeldung zur Überarbeitung.

Darauf achten

  • Nichts Persönliches: Keine Namen und keine persönlichen Erlebnisse in den Text kopieren, bevor er an das KI-Werkzeug geht.
  • Feedback prüfen: Lernende lernen, KI-Feedback kritisch zu lesen. Nicht jeder Tipp ist richtig.

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Neu zusammengestellt, noch nicht erprobt, Stand 10/2026. Links zuletzt geprüft am 06.10.2026. Fehler gefunden oder eine Idee ergänzen?

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